隨著這些年AGV叉車技術的不斷更新迭代和產品、軟件創新發展，AGV叉車所應用的行業和應用場景也越來越多，其對于AGV叉車要求的精度、穩定性和場景復雜性，也要求越來越高；
中倉智能為了更好的完善產品穩定性和產品豐富性、創新性，特結合自身產品技術特點和多年項目經驗，特此開發AGV叉車貨物視覺檢測系統，通過自動化的圖像識別技術，可以大幅度提高貨物檢測的效率和準確性，減少人工處理的工作量，并且能夠更快速地發現和解決問題；
AGV叉車貨物視覺檢測系統原理則是基于圖像識別的托盤貨物檢測，是一種利用計算機視覺和機器學習技術來自動檢測和識別托盤上的貨物的方法。通過使用攝像頭或其他圖像采集設備，將托盤或貨物拍攝為圖像，然后利用圖像處理和模式識別算法，對圖像進行分析和識別，可以提取出托盤或貨物的特征，并將其與預先訓練好的模型進行比對，從而判斷托盤或貨物是否符合要求或者是否存在異常情況。例如，可以檢測托盤或貨物是否完整、擺放是否規范、尺寸是否合適等場景。
目前中倉智能已將此項技術特點標配應用于每臺AGV叉車上，這也從而給客戶帶來了極大的實用性和便捷性，未來我們將持續加大產品的技術研發和技術創新投入，將為客戶提供更優質的解決方案和產品體驗感。
